Analyse fréquentielle du développement des ravins dans le semi-aride tunisien

Auteurs-es

  • Khaoula KHEMIRI École Nationale d'Ingénieurs de Tunis, Tunisie
  • Sihem JEBARI Institut National de la Recherche en Génie Rural, Eaux et Forêts, Tunis, Tunisie

DOI :

https://doi.org/10.5281/zenodo.8272538

Mots-clés :

Télédétection ; érosion ravinane ; probabilité d’occurrence ; semi-aride tunisien ; analyse fréquentielle ; facteurs contributifs.

Résumé

L'érosion ravinante constitue un risque important dans les pays méditerranéens, notamment au centre de la Tunisie en raison des conditions climatiques et des activités humaines. La présente étude a pour objectif de prédire le processus de ravinement dans le bassin versant Merguellil, un bassin représentatif du semi-aride tunisien. La méthode employée pour calculer la probabilité d'apparition des ravins repose sur l'utilisation d'un environnement SIG. Elle se base sur la méthode de rapport des fréquences (RF), en utilisant les séparateurs à vaste marge (SVM) pour extraire les ravins de l'image multispectrale Sentinel, ainsi que 16 des facteurs responsables de l'érosion ravinante. Les résultats montrent que plus de 20 % de la superficie totale du bassin est vulnérable, pouvant augmenter le réseau actuel de ravins de plus de 155 km. La probabilité d'occurrence de ravins augmente en fonction de la pente topographique, en particulier en présence de roches avec une texture de sol peu évoluée. Plus encore, l'utilisation des terres agricoles peut également influencer la formation de ravins, notamment pour les zones cultivées et les parcours. L'étude montre que la cartographie de la sensibilité à la formation des ravins peut être automatisée en combinant l'inventaire des ravins et le rapport des fréquences, ce qui permet de produire des cartes utiles pour la gestion et la conservation des terres.

Mots clés: Télédétection, érosion ravinane, probabilité d’occurrence, semi-aride tunisien, analyse fréquentielle, facteurs contributifs

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Publié-e

15-09-2023

Numéro

Rubrique

Ressources Naturelles et Foresterie

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